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DevOpsとは?初心者向けに意味・使い方・具体例をやさしく解説

システム開発やITサービス運用の現場では、「開発チームは早くリリースしたいが、運用チームは安定性を重視したい」「新機能を出すたびに障害が起きる」「開発後に運用へ引き渡したらトラブルが増えた」といった問題が起こることがあります。

これは、開発と運用が別々の目標で動いていることが原因の一つです。

開発チームは、新しい機能を早く作ることを求められます。一方、運用チームは、システムを安定して動かし続けることを求められます。どちらも大切ですが、両者の連携が弱いと、リリースの遅れ、品質低下、障害対応の混乱、責任の押し付け合いが起きやすくなります。

そこで役立つのが、DevOpsです。

DevOpsは、開発を意味するDevelopmentと、運用を意味するOperationsを組み合わせた言葉です。初心者はまず「開発と運用が協力して、早く安全に価値を届けるための考え方」と理解すれば十分です。

DevOpsを使うと、システムを作って終わりではなく、リリース後の運用、改善、監視、フィードバックまで含めて考えられるようになります。DX推進、業務システム開発、Webサービス運営、社内ツール改善など、さまざまな場面で重要な考え方です。

目次

この記事でわかること

・DevOpsとは何か
・DevOpsは何に使うのか
・DevOpsの基本的な考え方
・DevOpsの使い方
・DevOpsの具体例
・関連フレームワークとの違い

最初から完璧に使いこなす必要はありません。まずは「DevOpsは開発と運用が連携して、継続的に価値を届けるための型だ」とつかめれば十分です。

DevOpsとは?

DevOpsとは、開発チームと運用チームが連携し、システムやサービスを素早く、安定して、継続的に改善していくための考え方です。

Developmentは開発、Operationsは運用を意味します。

従来のシステム開発では、開発チームがシステムを作り、完成後に運用チームへ引き渡す形がよくありました。しかし、このやり方では、運用しにくいシステムが作られたり、リリース後の問題が開発側に十分フィードバックされなかったりすることがあります。

DevOpsでは、開発と運用を分断せず、最初から一緒に考えます。

たとえば、開発段階から次のような点を意識します。

・リリースしやすい仕組みにする
・障害を検知しやすくする
・ログを確認しやすくする
・自動テストを整備する
・設定変更を管理しやすくする
・運用担当者が困らない設計にする
・利用者の反応を改善に活かす

初心者向けに言い換えると、DevOpsは「作る人と動かす人が協力して、よりよいサービスを育て続ける考え方」です。

一言でいうと、DevOpsは開発と運用が連携し、システムを継続的に改善するためのフレームワークです。

DevOpsは何に使うのか

DevOpsは、システムやサービスを継続的に改善し、早く安全にリリースするために使います。

主な用途は次のとおりです。

・開発チームと運用チームの連携を強化する
・リリース作業を効率化する
・システム変更による障害を減らす
・新機能を早く利用者に届ける
・テストやデプロイを自動化する
・運用中の問題を開発改善につなげる
・障害対応を迅速化する
・利用者フィードバックを改善に活かす
・継続的なサービス改善を行う
・DXやアジャイル開発を支える開発運用体制を作る

DevOpsは、単に便利な開発ツールを導入することではありません。

CI/CD、クラウド、コンテナ、自動テスト、監視ツールなどはDevOpsを支える技術ですが、本質はチームの連携と継続的改善です。

たとえば、新しい機能を毎月リリースしたい場合、開発が終わるたびに手作業でテストし、手作業で本番環境に反映していると、ミスが起きやすくなります。DevOpsでは、テストやリリースをできるだけ自動化し、変更を小さく分けて、安全に反映できる仕組みを整えます。

どんな人に向いているか

DevOpsは、次のような人に向いています。

・システム開発に関わる人
・IT運用や保守を担当している人
・Webサービスや社内システムを改善したい人
・アジャイル開発を進めている人
・DX推進で内製開発を強化したい人
・リリース作業を効率化したい人
・開発と運用の対立を減らしたい人
・障害対応や監視を改善したい人
・プロジェクトマネージャーやITリーダー
・外部ベンダーと開発運用体制を見直したい人

DevOpsは、エンジニアだけの考え方ではありません。

業務部門や企画部門にとっても重要です。なぜなら、システムやサービスは一度作って終わりではなく、利用者の反応を見ながら改善していくものだからです。

特に、DXでは小さく作って試し、フィードバックを得て改善する進め方が重要になります。そのためには、開発と運用が分断されず、継続的に改善できる体制が必要です。

DevOpsの基本的な考え方

DevOpsの基本は、開発と運用が協力し、システムを継続的に改善することです。

初心者がまず押さえたい考え方は、次の5つです。

・開発と運用の連携
・自動化
・継続的インテグレーション
・継続的デリバリー
・監視とフィードバック

開発と運用の連携

DevOpsの中心は、開発チームと運用チームの連携です。

従来は、開発チームがシステムを作り、運用チームがそれを維持するという分担が多くありました。しかし、この分担が強すぎると、開発側は運用しやすさを十分に考えず、運用側は開発の意図を理解しにくくなります。

DevOpsでは、開発段階から運用を考えます。

・本番環境で安定して動くか
・障害が起きたときに原因を調べやすいか
・ログや監視は整っているか
・設定変更は安全にできるか
・利用者への影響を抑えてリリースできるか

このように、開発と運用が同じ目標に向かうことが重要です。

自動化

DevOpsでは、自動化が重要な考え方です。

手作業が多いほど、ミスが増えやすく、リリースに時間がかかります。そのため、できるだけ繰り返し作業を自動化します。

たとえば、次のような作業です。

・コードのビルド
・テスト実行
・本番環境への反映
・環境構築
・設定管理
・監視通知
・ログ収集

自動化によって、開発スピードを上げながら、品質や安定性も高めやすくなります。

継続的インテグレーション

継続的インテグレーションは、CIとも呼ばれます。

開発者が変更したコードを頻繁に統合し、自動でビルドやテストを行う考え方です。

これにより、問題を早い段階で発見できます。

たとえば、複数の開発者がそれぞれ別の機能を作っている場合、最後にまとめて統合すると、大きな不具合が見つかることがあります。CIを使うと、小さな変更のたびにテストできるため、問題の発見が早くなります。

継続的デリバリー

継続的デリバリーは、CDとも呼ばれます。

変更したシステムを、いつでもリリースできる状態に保つ考え方です。

すべてを手作業でリリースしていると、リリース作業そのものが大きなイベントになります。その結果、リリース頻度が下がり、変更内容が大きくなり、失敗したときの影響も大きくなります。

継続的デリバリーでは、リリース作業を標準化・自動化し、小さな変更を安全に反映できるようにします。

監視とフィードバック

DevOpsでは、リリース後の監視とフィードバックも重要です。

システムは本番環境で使われて初めて、本当の問題が見えてきます。

たとえば、次のような情報を確認します。

・エラーが増えていないか
・処理速度は遅くなっていないか
・利用者はどの機能を使っているか
・問い合わせが増えていないか
・障害がどのタイミングで起きているか
・リリース後に利用率は上がったか

このような情報を開発チームへ戻し、次の改善につなげます。

DevOpsでは、「作って終わり」ではなく、「使われ方を見て改善する」ことが大切です。

DevOpsの使い方

手順1 開発と運用の課題を整理する

DevOpsを始めるときは、まず現在の開発と運用の課題を整理します。

いきなりツールを導入するのではなく、どこに問題があるのかを確認します。

たとえば、次のような課題があります。

・リリース作業に時間がかかる
・本番反映時にミスが起きる
・開発環境と本番環境が違いすぎる
・障害発生時に原因を調べにくい
・運用チームに情報が共有されていない
・テストが手作業で属人化している
・変更履歴が追いにくい
・利用者の声が開発に届いていない
・開発チームと運用チームの責任範囲が曖昧

まず課題を整理することで、どの部分からDevOpsを導入すべきかが見えてきます。

手順2 共通の目標を決める

次に、開発と運用で共通の目標を決めます。

DevOpsでは、開発チームだけ、運用チームだけがよくなるのではなく、利用者や事業に価値を届けることが目的です。

共通目標の例は次のとおりです。

・リリース頻度を上げる
・リリース後の障害を減らす
・障害復旧時間を短くする
・利用者からの問い合わせを減らす
・新機能の利用率を上げる
・手作業のリリース作業を減らす
・本番環境の監視を強化する
・開発から運用への引き渡し漏れを減らす

ここで大切なのは、スピードだけを目標にしないことです。

DevOpsは「とにかく早くリリースする」ためのものではありません。早く、かつ安全に、継続的に価値を届けることが目的です。

手順3 小さな自動化から始める

DevOpsを実践するうえで、自動化は重要です。

ただし、最初からすべてを自動化しようとする必要はありません。まずは、繰り返し発生していて、ミスが起きやすい作業から始めると効果的です。

たとえば、次のような作業です。

・テストの自動実行
・コードチェック
・ビルド作業
・デプロイ手順
・バックアップ確認
・ログ収集
・監視アラート通知

小さな自動化でも、作業時間の削減や品質向上につながります。

特に、リリース作業やテスト作業は、自動化の効果が出やすい領域です。

手順4 CI/CDの仕組みを整える

次に、CI/CDの仕組みを整えます。

CIは継続的インテグレーション、CDは継続的デリバリーまたは継続的デプロイを意味します。

CI/CDでは、コード変更からテスト、ビルド、リリースまでの流れをできるだけ自動化します。

基本的な流れは次のようになります。

・開発者がコードを変更する
・コード管理システムに反映する
・自動でビルドが実行される
・自動テストが実行される
・問題があれば開発者に通知される
・問題がなければリリース可能な状態になる
・承認後に本番環境へ反映する

この仕組みがあると、小さな変更を安全に積み重ねやすくなります。

手順5 監視とログを整える

DevOpsでは、リリース後の状態を把握することも重要です。

そのために、監視とログを整えます。

確認すべき情報は次のとおりです。

・システムが正常に動いているか
・エラーが発生していないか
・レスポンスが遅くなっていないか
・アクセス数に異常がないか
・リリース後に不具合が増えていないか
・利用者の操作で失敗が起きていないか
・サーバーやクラウド資源に余裕があるか

監視が不十分だと、利用者から問い合わせが来るまで障害に気づけないことがあります。

DevOpsでは、問題を早く検知し、早く対応し、次の改善につなげることが重要です。

手順6 フィードバックを改善につなげる

最後に、運用中に得られた情報を開発改善につなげます。

フィードバックには、次のようなものがあります。

・利用者からの問い合わせ
・エラー件数
・障害対応履歴
・アクセスログ
・機能の利用率
・サービスデスクの対応記録
・運用担当者の気づき
・顧客満足度
・リリース後の不具合件数

これらを開発チームと運用チームで共有し、次の改善につなげます。

たとえば、同じ問い合わせが多いなら、画面の説明や操作性を改善する必要があるかもしれません。特定の機能でエラーが多いなら、設計やテストを見直す必要があります。

DevOpsでは、運用から得られる情報を「問題」ではなく「改善材料」として扱います。

DevOpsの具体例

例 社内業務システムのリリースを改善する場合

ある会社では、社内業務システムの改修を月1回行っていました。

しかし、リリースのたびに次のような問題が起きていました。

・本番反映作業が手作業で時間がかかる
・リリース後に画面エラーが発生する
・開発環境では動いたのに本番環境で動かない
・運用チームが変更内容を十分に知らない
・利用者への事前連絡が遅れる
・障害発生時の戻し手順が曖昧
・リリース後の問い合わせが増える

この場合、DevOpsの考え方で改善できます。

まず、開発チームと運用チームでリリース作業の流れを整理します。

次に、手作業で行っていたテストやデプロイ作業を少しずつ自動化します。

たとえば、コードを反映したら自動でテストが走るようにします。テストに合格したものだけをリリース対象にします。本番反映手順を標準化し、戻し手順も事前に用意します。

また、運用チームが変更内容を把握できるように、リリースノートを作成します。利用者向けには、変更点や注意点を事前に案内します。

さらに、リリース後には、エラーログ、問い合わせ件数、利用状況を確認し、次の改善に活かします。

このようにDevOpsを使うと、リリース作業が「毎回大きな不安を伴うイベント」から、「小さく安全に改善を届ける流れ」へ変わっていきます。

別の例 Webサービスを継続改善する場合

別の例として、顧客向けWebサービスを運営している会社を考えます。

新機能を追加したいものの、リリースまでに時間がかかり、競合より改善スピードが遅いことが課題でした。また、リリース後に一部のユーザーで不具合が起きることもありました。

課題は次のとおりです。

・機能追加からリリースまで時間がかかる
・手動テストに時間がかかる
・リリース判定が属人的
・障害発生時の原因調査に時間がかかる
・利用者の行動データが開発に活かされていない
・運用担当者の負担が大きい

この場合、DevOpsの考え方で、開発から運用までの流れを改善します。

まず、コード変更後に自動テストを実行する仕組みを作ります。次に、ステージング環境で本番に近い動作確認を行えるようにします。

さらに、本番環境の監視を強化し、エラー発生時には自動で通知されるようにします。

利用者の行動データも確認します。

・新機能は使われているか
・どの画面で離脱しているか
・どの操作でエラーが多いか
・問い合わせが増えていないか

これらの情報を開発チームに戻すことで、次の改善に活かします。

このようにDevOpsを使うと、Webサービスを継続的に改善し、利用者に価値を届けやすくなります。

具体例でわかるポイント

具体例から学べるポイントは次のとおりです。

・DevOpsは開発と運用の分断を減らすために使える
・リリース作業の標準化と自動化に役立つ
・小さな変更を安全に反映しやすくなる
・運用中の情報を開発改善につなげられる
・監視やログが改善サイクルの重要な材料になる
・リリース後の問い合わせや障害も改善対象になる
・スピードと安定性の両立を目指すことが重要

DevOpsは、単なる開発手法ではなく、システムやサービスを継続的に育てるための考え方です。

DevOpsを使うメリット

DevOpsを使うメリットは、開発スピードと運用安定性を両立しやすくなることです。

主なメリットは次のとおりです。

・開発と運用の連携がよくなる
・リリース作業を効率化できる
・変更による障害を減らしやすい
・新機能を早く利用者に届けられる
・テストやデプロイを自動化できる
・障害発生時の対応が速くなる
・運用情報を開発改善に活かせる
・利用者フィードバックを反映しやすい
・継続的なサービス改善ができる
・DXやアジャイル開発を支えやすい

特に大きなメリットは、「作る」と「動かす」を分けすぎないことです。

システムは、完成した瞬間ではなく、利用者が実際に使い、業務や事業に価値を生んで初めて意味があります。

DevOpsを使うことで、開発段階から運用や改善を考え、リリース後の状態を見ながら、継続的にサービスを良くしていくことができます。

DevOpsを使うときの注意点

DevOpsは有効な考え方ですが、誤解されやすい点もあります。

よくある失敗例は次のとおりです。

・ツールを導入すればDevOpsになると思ってしまう
・開発スピードだけを重視して品質を軽視する
・運用チームに開発の負担を押し付ける
・開発チームが運用責任を理解しない
・自動化の前に業務プロセスを整理していない
・監視やログを整備せずにリリース頻度だけ上げる
・障害から学ぶ仕組みがない
・セキュリティや変更管理を後回しにする
・チーム間の信頼関係を作らない
・成果指標が曖昧なまま進める

特に注意したいのは、DevOpsはツールではなく文化と仕組みだという点です。

CI/CDツール、コンテナ、クラウド、監視ツールを導入しても、開発と運用が協力していなければDevOpsは機能しません。

また、スピードを上げることだけが目的になると、品質やセキュリティが犠牲になることがあります。DevOpsでは、早く届けることと安全に届けることの両方が重要です。

関連フレームワークとの違い

DevOpsと関連するフレームワークには、CI/CD、ITIL、COBIT、アジャイル開発、Zero Trustなどがあります。それぞれ目的が異なります。

CI/CDとの違い

CI/CDは、継続的インテグレーションと継続的デリバリー、または継続的デプロイを意味します。

DevOpsは、開発と運用が連携して継続的に価値を届ける考え方です。CI/CDは、そのDevOpsを支える具体的な仕組みの一つです。

初心者向けに言えば、DevOpsは全体の考え方で、CI/CDはその中の自動化された開発・リリースの仕組みです。

ITILとの違い

ITILは、ITサービス管理のためのフレームワークです。

インシデント管理、問題管理、変更管理、サービスデスクなど、ITサービスを安定して運用するために使います。

DevOpsは、開発と運用が連携し、継続的に改善することを重視します。

ITILが安定したサービス運用に強いのに対して、DevOpsはスピードと改善サイクルに強いといえます。ただし、両者は対立するものではなく、組み合わせて使えます。

COBITとの違い

COBITは、ITガバナンスとITマネジメントのためのフレームワークです。

ITが経営目標に貢献しているか、リスクが管理されているか、統制が効いているかを確認します。

DevOpsは、開発運用の現場で、価値を継続的に届けるための考え方です。

COBITが経営管理や統制に強いのに対して、DevOpsは現場の開発・運用連携に強いと考えると分かりやすいです。

アジャイル開発との違い

アジャイル開発は、短いサイクルで開発し、利用者のフィードバックを取り入れながら改善していく考え方です。

DevOpsは、開発だけでなく、リリース、運用、監視、改善までを含めて考えます。

アジャイル開発が「どう作るか」に強いのに対し、DevOpsは「作ったものをどう届け、どう運用し、どう改善するか」まで含む考え方です。

Zero Trustとの違い

Zero Trustは、セキュリティアーキテクチャの考え方です。

すべてのアクセスを検証し、社内外を問わず信頼しすぎないという考え方です。

DevOpsは、開発と運用の連携や自動化、継続的改善を重視します。

近年は、DevOpsにセキュリティを組み込むDevSecOpsという考え方もあります。これは、開発と運用のスピードを保ちながら、セキュリティを後回しにしないための考え方です。

DevOpsはどんな場面で使うと効果的か

DevOpsは、次のような場面で使うと効果的です。

・システムのリリース頻度を上げたいとき
・リリース作業のミスを減らしたいとき
・開発と運用の連携を改善したいとき
・Webサービスを継続的に改善したいとき
・社内システムの改修スピードを上げたいとき
・アジャイル開発を実務に定着させたいとき
・障害対応を早くしたいとき
・監視やログを改善したいとき
・DX推進で内製開発を強化したいとき
・利用者フィードバックを開発に活かしたいとき

特に、変化の多いシステムやサービスではDevOpsが有効です。

たとえば、Webサービス、スマートフォンアプリ、社内業務アプリ、データ分析基盤、顧客向けポータルなどは、リリース後も改善が続きます。

そのような環境では、開発と運用が分断されたままだと、改善スピードが落ちたり、障害対応が遅れたりします。DevOpsを使うことで、改善サイクルを回しやすくなります。

まとめ

DevOpsとは、開発と運用が連携し、システムやサービスを継続的に改善していくためのフレームワークです。

DevelopmentとOperationsを組み合わせた言葉であり、開発チームと運用チームが同じ目標に向かって協力することを重視します。

DevOpsでは、開発と運用の連携、自動化、CI/CD、監視、フィードバックが重要です。作って終わりではなく、リリース後の利用状況や障害情報を見ながら、継続的に改善していきます。

DevOpsを使うと、新機能を早く届けるだけでなく、リリース作業のミスを減らし、障害対応を早くし、利用者の声を次の改善に活かしやすくなります。

ただし、DevOpsはツールを導入するだけでは実現しません。開発と運用が協力する文化、標準化されたプロセス、自動化の仕組み、改善を続ける姿勢が必要です。

まずは、自社や自部門のシステムについて、「リリース時にどこで時間がかかっているか」「運用中の問題が開発に戻っているか」を確認するところから始めてみましょう。

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